Поскольку технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение, быстро развиваются, идея о том, что они могут превзойти человека и сделать его ненужным, набирает обороты. Илон Маск предупредил, что сверхинтеллектуальная машина может «захватить мир». Это видение — или кошмар — конкуренции между людьми и ИИ сохраняется, отвлекая нас от истинного потенциала ИИ: интеллектуального сотрудничества между людьми и машинами при определенных условиях.
Недавно два исследователя из технологической компании PeopleTec, расположенной в Алабаме, разработали компьютерную модель, которая может создавать сложные рецепты из имеющихся ингредиентов, анализируя изображения внутренней части холодильника. Модель сочетает в себе большую языковую модель и детектор изображений и может генерировать полные рецепты с инструкциями и размерами порций. Их исследование опубликовано на платформе .
Идея родилась из настольной игры!
Дэвид Новер, один из авторов, в статье в TechXplore рассказывает, что идея родилась в 2020 году, когда исследователи из компании PeopleTec организовали настольную игру. Одна команда предложила список ингредиентов, а другая использовала языковую модель, чтобы придумать оригинальный рецепт.
Сочетание языка и изображения — привычный метод для решения специфических задач, таких как создание подписей к изображениям или генерация из описаний, как, например, ИИ для создания изображений, которые вызвали глубокие споры о создании фейковых новостей. Но здесь ИИ ориентирован только на приготовление пищи.
Тем не менее в 2020 году такие системы, как ChatGPT, еще не достигли такого уровня производительности. Дэвид Новер отмечает: «По мере того как ингредиенты становились все более интересными, рецепты становились все хуже и хуже, в конце концов превратившись в бессмыслицу, например, «Рецепт венгерской обувной кожи, на 2 человека на завтрак» — полная белиберда.
Эта проблема последовательности была решена в новой платформе, созданной двумя исследователями. Одной из главных целей их работы было осветить последние достижения в области ИИ практичным и полезным методом. Объединив передовые интерфейсы прикладного программирования (API) моделей анализа изображений с генератором текста, лежащим в основе ChatGPT, они смогли генерировать рецепты из изображений ингредиентов, сделав инструмент увлекательным и интуитивно понятным в использовании.
Индивидуальные меню
Пойдя дальше, авторы хотели, чтобы генерируемые рецепты могли удовлетворять нескольким критериям, в зависимости от предпочтений каждого пользователя, создавая правдоподобный рецепт, включая название, пропорции и предполагаемые шаги.
Учет множества факторов был главной задачей, как сообщают авторы. Например, минимизация стоимости блюда, изменение размера порции или учет диетических предпочтений.
Как и во всех системах искусственного интеллекта, чем больше данных для обучения, тем лучше и точнее становится модель. Исследователи оценили свой вычислительный подход в серии тестов, предоставив ему более 2000 изображений открытых холодильников с различными ингредиентами. Используя эти изображения, модель создала 100-страничную книгу рецептов с интересными и уникальными рецептами, включающими 30 лучших ингредиентов, показанных на входных изображениях, в различных контекстах.
По словам авторов: «Новизна нашей работы заключалась в постоянной адаптации рецепта к различным ограничениям. Конечно, существуют миллиарды комбинаций даже для небольшого списка изображений ингредиентов, но учет сезонной доступности, остатков, размера порции, стоимости и диетических ограничений позволил значительно расширить проблему и ее решение«.
Исследователи надеются включить свой вычислительный подход в приложение для смартфона или другие программные инструменты, предназначенные для вдохновения как любителей, так и опытных кулинаров.
А как же изобретательность человека? Исчезнет ли она в конце концов, если мы будем полагаться исключительно на хорошие идеи ассоциации таких искусственных интеллектов? Та же проблема возникает и с художественным творчеством, будь то живопись, писательство, музыка и т.д. Неужели то, что делает нас особенными, наши уникальные идеи, можно свести к коду и набору конструкторов? Будущее будет написано ИИ, но необходимо предусмотреть строгие правила их использования, чтобы сохранить человечество, как утверждают многие эксперты.
Поскольку технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение, быстро развиваются, идея о том, что они могут превзойти человека и сделать его ненужным, набирает обороты. Илон Маск предупредил, что сверхинтеллектуальная машина может «захватить мир». Это видение — или кошмар — конкуренции между людьми и ИИ сохраняется, отвлекая нас от истинного потенциала ИИ: интеллектуального сотрудничества между людьми и машинами при определенных условиях.
Недавно два исследователя из технологической компании PeopleTec, расположенной в Алабаме, разработали компьютерную модель, которая может создавать сложные рецепты из имеющихся ингредиентов, анализируя изображения внутренней части холодильника. Модель сочетает в себе большую языковую модель и детектор изображений и может генерировать полные рецепты с инструкциями и размерами порций. Их исследование опубликовано на платформе .
Идея родилась из настольной игры!
Дэвид Новер, один из авторов, в статье в TechXplore рассказывает, что идея родилась в 2020 году, когда исследователи из компании PeopleTec организовали настольную игру. Одна команда предложила список ингредиентов, а другая использовала языковую модель, чтобы придумать оригинальный рецепт.
Сочетание языка и изображения — привычный метод для решения специфических задач, таких как создание подписей к изображениям или генерация из описаний, как, например, ИИ для создания изображений, которые вызвали глубокие споры о создании фейковых новостей. Но здесь ИИ ориентирован только на приготовление пищи.
Тем не менее в 2020 году такие системы, как ChatGPT, еще не достигли такого уровня производительности. Дэвид Новер отмечает: «По мере того как ингредиенты становились все более интересными, рецепты становились все хуже и хуже, в конце концов превратившись в бессмыслицу, например, «Рецепт венгерской обувной кожи, на 2 человека на завтрак» — полная белиберда.
Эта проблема последовательности была решена в новой платформе, созданной двумя исследователями. Одной из главных целей их работы было осветить последние достижения в области ИИ практичным и полезным методом. Объединив передовые интерфейсы прикладного программирования (API) моделей анализа изображений с генератором текста, лежащим в основе ChatGPT, они смогли генерировать рецепты из изображений ингредиентов, сделав инструмент увлекательным и интуитивно понятным в использовании.
Индивидуальные меню
Пойдя дальше, авторы хотели, чтобы генерируемые рецепты могли удовлетворять нескольким критериям, в зависимости от предпочтений каждого пользователя, создавая правдоподобный рецепт, включая название, пропорции и предполагаемые шаги.
Учет множества факторов был главной задачей, как сообщают авторы. Например, минимизация стоимости блюда, изменение размера порции или учет диетических предпочтений.
Как и во всех системах искусственного интеллекта, чем больше данных для обучения, тем лучше и точнее становится модель. Исследователи оценили свой вычислительный подход в серии тестов, предоставив ему более 2000 изображений открытых холодильников с различными ингредиентами. Используя эти изображения, модель создала 100-страничную книгу рецептов с интересными и уникальными рецептами, включающими 30 лучших ингредиентов, показанных на входных изображениях, в различных контекстах.
По словам авторов: «Новизна нашей работы заключалась в постоянной адаптации рецепта к различным ограничениям. Конечно, существуют миллиарды комбинаций даже для небольшого списка изображений ингредиентов, но учет сезонной доступности, остатков, размера порции, стоимости и диетических ограничений позволил значительно расширить проблему и ее решение«.
Исследователи надеются включить свой вычислительный подход в приложение для смартфона или другие программные инструменты, предназначенные для вдохновения как любителей, так и опытных кулинаров.
А как же изобретательность человека? Исчезнет ли она в конце концов, если мы будем полагаться исключительно на хорошие идеи ассоциации таких искусственных интеллектов? Та же проблема возникает и с художественным творчеством, будь то живопись, писательство, музыка и т.д. Неужели то, что делает нас особенными, наши уникальные идеи, можно свести к коду и набору конструкторов? Будущее будет написано ИИ, но необходимо предусмотреть строгие правила их использования, чтобы сохранить человечество, как утверждают многие эксперты.
